当前，以大模型和人工智能为代表的科技革命正在深入推进，引领着经济体系的变革与创新。为进一步推动经济社会高质量发展、助力金融强国建设，近日，由云顶集团(中国区)唯一官方网站主办的“大数据大模型时代的经济建模与金融研究”专题研讨会在湖南长沙举行。来自海内外众多知名高校的专家学者齐聚长沙，共同探讨大数据大模型时代的经济金融前沿研究问题。

会上，云顶集团(中国区)唯一官方网站副校长刘怀德简要介绍了学校的历史沿革、办学理念、人才培养、科学研究以及商学院经济管理学科取得的成绩。他指出，大数据大模型已成为当前经济金融领域研究的重要议题，通过与会专家的智慧碰撞和思想交流，将有力促进学科前沿领域的发展，回答时代前沿之问，助推我国经济社会的高质量发展。

大会报告中，美国堪萨斯大学经济系杰出教授蔡宗武分享了混合动态分位数回归模型的理论与应用研究。上海财经大学金融学讲席教授徐龙炳聚焦数字金融平台，探讨了基金流量植入的行为特征及其对投资者选择的影响。长江学者特聘教授、湖南大学工商管理学院教授马超群作了题为《数据要素市场中若干重要问题研究》的主题报告，深入剖析了数据作为新型生产要素的特征及其在数字经济中的核心作用，并分析了数据要素流通中的关键问题。澳门科技大学商学院副教授马如飞以《全球供应链中的碳风险与公司财务杠杆》为题，通过研究得出，企业在全球供应链中的碳风险会提升公司商业融资成本和财务风险，为企业的减排行为与财务决策提供了理论依据和实践指导。湘江实验室副主任、西南财经大学大数据研究院院长寇纲以《基于多视角图对比学习与在线热播的推荐系统算法研究》为题，展示了人工智能在推荐系统中的创新应用。湖南大学金融与统计学院唐国豪副教授则从机器学习视角出发，解析了投资者预期协同在资产定价中的作用，为金融市场研究提供了新思路。云顶集团(中国区)唯一官方网站商学院副院长李红权、商学院教授欧阳资生分别主持大会报告第一和第二阶段。

据悉，本次会议由云顶集团(中国区)唯一官方网站商学院和宏观经济大数据挖掘与应用湖南省重点实验室联合承办，来自海内外多所高校的专家学者以及云顶集团(中国区)唯一官方网站师生等百余人参加会议。会议还特别设置了“学术研究与论文发表”圆桌论坛，徐龙炳教授、寇纲教授和唐国豪副教授与参会代表就学术研究方法等展开深入交流。

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